Mapa de Calor Frase a Frase
Identifique exatamente quais trechos exibem clichês de IA e quais soam genuinamente humanos.
Accurately detect whether text was generated by AI or written by a human. Features sentence-by-sentence heatmaps, perplexity scoring, and burstiness cadence metrics.
Unlike basic keyword counters, Havam analyzes deep mathematical and stylistic properties intrinsic to Large Language Models (LLMs).
Measures token predictability. LLMs statistically select high-probability words, whereas authentic human authors introduce creative vocabulary and unexpected phrasing.
Human writing naturally varies between punchy 4-word statements and 25-word complex observations. AI models cluster around uniform 15-20 word sentences.
Your text is analyzed strictly in transient runtime memory. We never store, log, sell, or use your writing to train future AI models.
Identifique exatamente quais trechos exibem clichês de IA e quais soam genuinamente humanos.
Avaliação matemática baseada em teoria da informação sobre riqueza léxica e variação de ritmo.
Transfira trechos sinalizados como robóticos diretamente ao Humanizador de Texto com um toque.
Cole o texto a ser verificado ou envie um arquivo .txt, .pdf, .docx ou .md.
O sistema analisa a previsibilidade de tokens, uniformidade de frases e métricas estatísticas.
Veja o percentual de probabilidade humana vs IA e inspecione cada frase colorida.
Seus trabalhos acadêmicos, redações e artigos submetidos para checagem são analisados de forma isolada e nunca são salvos nem compartilhados.
Modelos de IA tendem a escolher palavras estatisticamente previsíveis (baixa perplejidade) e frases de tamanho muito similar (baixo burstiness). Textos humanos são dinâmicos e imprevisíveis.
Sim, os algoritmos são calibrados para identificar a assinatura estatística dos principais modelos do mercado.
Nenhum detector de IA é 100% infalível em frases curtas isoladas. Por isso, fornecemos notas detalhadas e análise por frase para dar contexto.